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Agentic Workflow

Agentic Workflow 以自然語言描述任務目標,並透過大型語言模型(LLM)自主規劃流程步驟,可自行操作瀏覽器,存取工作資料夾中的檔案,寄信給綁定 EMILY 的電子郵件帳號,以及撰寫程式碼來完成目標。需注意越大的目標語言模型越容易產生誤判,也會使用更多的 Token,建議拆解成多個小任務來降低失敗率。如果不熟悉如何提示語言模型達成任務目標,可以善用「Ask EMILY」讓 AI 生成友善語言模型的目標提示。

參數

API KEY - OpenAI / Google / Anthropic 的 API 金鑰,支援 %FILENAME% 變數,或使用儲值的專用金鑰 %credit-key%

MODEL - 目前支援以下模型:

平台模型價格
OpenAIgtp-5.4, gpt-5.4-miniOpenAI 官網
Googlegemini-3-flash, gemini-3.1-pro, gemini-3-flashGemini 官網
Anthropicclaude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6Anthropic 官網

BUDGET - 任務預算,以美元計價,一旦超過預算就中止任務。

COST - 實際任務花費,以美元計價,測試執行或正式執行會動態更新。

SANDBOX - 沙盒設定。Agent 本身已被限制只能存取內建瀏覽器與工作資料夾,可進一步限制禁止存取的網頁或工作資料夾中的檔案。

SKILLS - 任務中可呼叫的子技能,子技能應充分描述功能、使用時機、與輸入輸出檔案。

MISSION - 用自然語言描述任務,可使用 %FILENAME% 樣板。

範例

以這個查詢專利為例,任務內容要清楚描述從哪個網站以什麼條件查詢資料,輸出的檔案格式,以及需達成的目標:

企業對資料保密有特殊要求可以點擊「SANDBOX」設定禁止前往的網頁與工作資料夾檔案的黑名單:

而需要可預期結果的(Deterministic)操作或機敏檔案的處理可以改以RPA執行,以子技能(SKILL)方式提供給Agentic Workflow呼叫,點擊「SKILLS」新增: