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title: "EXCEL表格分析"
description: "EMILY.RPA EXCEL 表格分析模組：將 EXCEL 資料正規化為 input 陣列作為 Low-Code 分析來源，並將結果寫入工作資料夾文檔。"
source: https://docs.emily.tips/wap/excel2txt
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# EXCEL表格分析

EXCEL表格分析。利用指定表格名、資料起始儲存格、表頭欄位將載入資料正規化，呈現一致的資料結構(input輸入陣列)作為 Low-Code 資料分析來源，結果寫入工作資料夾文檔

![](https://docs.emily.tips/img/zh/wap-071.png)

## 參數

**`EXCEL`** - EXCEL輸入檔，點擊「**PICK**」選取檔案、鍵盤輸入工作資料夾中的EXCEL檔名，或使用 **%FILENAME%** 變數。

**`SHEET`** - EXCEL輸入表格名稱，留空代表為檔案中的第一個 sheet。

**`DATA CELL`** - 表格資料的起點(左上)儲存格A1表示法，不包含表頭。

**`HEADER`** - 輸入表格的表頭欄位命名陣列，有兩種 JSON 陣列表示法，第一種是簡單的一對一字串陣列，陣列中的第一個字串對應到表格的第一個表頭欄位，第二個字串則對應到第二個表頭欄位，中間不能跳過，以此類推：

```json
["A欄表頭名稱", "B欄表頭名稱", ...] 
```

第二種是較為彈性的物件陣列，利用物件中的[正規表達式](https://developer.mozilla.org/zh-TW/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions) regexp、偏移值 offset、A1 表示法等屬性作為定位表頭欄位的依據，再以物件中的 name 屬性值作為定位到的表頭欄位名稱：

```json
[
  {
    "regexp": "品名$",  // 找到表格資料起點上方值符合”品名“結尾的儲存格
    "name": "product"  // 將找到的儲存格做為表頭欄位，並命名為”product"
  },
  {
    "regexp": "品名$",  // 找到表格資料起點上方值符合”品名“結尾的儲存格
    "offset": 1, // 往右偏移一格
    "name": "price"  // 將找到的儲存格做為表頭欄位，並命名為"price"
  },
  {
    "A1": "C",  // 找到欄位C（以A1表示法來看）
    "name": "stock"  // 將找到的儲存格做為表頭欄位，並命名為"stock"
  }
] 
```

## No-Code 編輯器

提供：「**Find By**」、「**Max By**」、「**Min By**」等無程式碼指令。例如，從指定表格中找到欄位 `來源` 包含 `google` 的資料列，將該筆資料的各欄位寫入工作資料夾文檔。

![](https://docs.emily.tips/img/zh/wap-072.png)

## Low-Code 編輯器

![](https://docs.emily.tips/img/zh/wap-073.png)

### input 輸入陣列

在 input 陣列中的每個物件元素代表輸入表格的一列資料，物件中的 key 為表頭欄位，value 為該欄位在這一列資料的值。

```javascript
// 印出輸入表格每筆資料的指定欄位
input.forEach((row, index) => {
  console.log(index + '. 品名:' + row.name + ', 價格:' + row.price)
})
```

### output 輸出物件

加入 output 物件中的每個 key 將被輸出成工作資料夾中的一個 TXT 檔案，檔案名稱即為 key，文字內容為該 key 相對應的 value。

```javascript
// 寫入分析結果到工作資料夾中 total.txt 
let total = 0
input.forEach((row) => total = total + row.price)
output['total'] = total

// 也可以利用 lodash 函式庫計算平均值
output['average'] = _.meanBy(input, 'price')
```